Wir können strategisch.
Wir können komplex.
Wir können implementieren

Dass Daten das neue Gold im Business sind, das wissen Sie längst. Wir auch. Vielen unserer Kund:innen sind aber die Möglichkeiten nicht bekannt, wie sie ihre Daten zu Gold machen können. Wir unterstützen Sie dabei, neue datengetriebene Geschäftsbereiche zu erschließen und aufzubauen, Ihr Produktportfolio mit neuen, smarten Services zu erweitern oder Ihren Kund:Innen neue Business Use Cases bereitzustellen. Mit unserer Erfahrung und Methodik ist das Datenschürfen, sprich Datenbereitstellung und ihre Analyse, einfacher und schneller. Wir begleiten Sie dabei gern. Schritt für Schritt.

Der Umgang mit Daten ist nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern auch entsprechender Prozesse und der Menschen, die die Daten bereitstellen sollen oder nutzen wollen. Es braucht klare Leitlinien zu Themen wie Datenqualität, Datensicherheit, welche Daten wofür verwendet werden dürfen, wer Zugriff auf die Daten hat, oder wer verantwortlich ist für die Daten. Auch hier unterstützen wir Sie gern. Ebenfalls Schritt für Schritt.

Sehr häufig liegen die Daten, die Sie z.B. für einen Managementreport, für eine automatisierte Auftragsbearbeitung oder einen neuen Anwendungsfall benötigen, in unterschiedlichen Systemen. Wir unterstützen Sie dabei, die passende Datenarchitektur zu entwickeln, die richtige Datenplattform auszuwählen und ein einheitliches Datenmodell zu erstellen. Egal ob es sich um strukturierte Daten in Ihrem SAP- oder Business Central basierten ERP-System handelt oder unstrukturierte Big Data in Textform oder Maschinendaten, wir können es. Fordern Sie uns heraus.

Häufig ermöglichen erst die Transformation und Integration von Daten aus mehreren Quellen die Bereitstellung sinnvoller Analysen und Berichte. Für die Digitalisierung, z.B. von Geschäftsprozessen, spielen Themen wie Datenqualität oder der Bau von ETL-Strecken nach wie vor eine große Rolle. Wir konzipieren Datenarchitekturen, die zu Ihnen passen. Wir bauen Schnittstellen zwischen Ihren Systemen. Wir fühlen uns wohl im Data Engineering. Mit unserer Erfahrung und Methodik bringen wir Struktur in Ihre Komplexität.

Erst die Analyse von Daten bringt die Erkenntnis und die Möglichkeit, zwischen Big Data und Smart Data zu unterscheiden und Rohdaten zu wertvollen Analyseergebnissen zu veredeln. Die Anwendung von Data Science-Methoden setzt eine gute Datenqualität voraus und in aller Regel auch eine hohe Quantität, z.B. für ML (Machine Learning). Mit uns können Sie Insights aus ihren Daten  gewinnen, um auf dieser Basis richtige Entscheidungen zu treffen.

Erst die richtige Visualisierung von Daten, egal ob Rohdaten aus Quellsystemen oder Ergebnisdaten einer Analyse, ermöglicht eine schlüssige Interpretation von Sachverhalten, von Ist-Zuständen oder der Abweichung von Soll-Zuständen.