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Consultant Data Engineering/ AI (m/w/d)

Du programmierst in Python und willst Deine Kenntnisse rund um GenAI, LLMs, RAG und Agentic AI in realen Kundenprojekten anwenden und vertiefen? Du möchtest Dich beruflich verwirklichen und weiterentwickeln? Wir bieten dir ein attraktives Arbeitsumfeld im Bereich der datenbasierten Entscheidungen.

Standort Bundesweit

Was Dich erwartet

  • Über 30 hoch-zufriedene KollegInnen (Kununu Score 4,7, Top-Arbeitgeber Mittelstand)

  • Spannende Projekte bei bekannten Großunternehmen (z. B. Boehringer Ingelheim, KfW, Mercedes)

  • Verantwortungsvolle Aufgaben bei öffentlichen Auftraggebern in zukunftsweisenden Themen (z. B. deutsche Hochschulen)

  • Vielseitige Themen im Mittelstand (insbesondere bei Digitaler Transformation)

  • Ein Blick über den Tellerrand durch interdisziplinäre Teams (bei uns arbeiten u. a. Mathematiker, Psychologen, Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker)

  • Unser engagiertes Beratungsteam unterstützt neue KollegInnen und garantiert steile Lernkurven.

  • Homeoffice nach Wahl – Du wirst nicht wegen des Obstkorbs reinkommen, sondern um Spaß mit deinem Team zu haben und an wertvollen Fortbildungen teilzunehmen

  • Geregelte 40- Stunden-Woche und Vergütung aller Überstunden

  • Flexible Teilzeitlösungen nicht nur für junge Eltern

  • Möglichkeit für Workations durch überwiegend virtuelle Projekte

  • Bonusleistungen wie JobRad, Kita-Zuschuss, Gutscheinportal, Firmenfitness

Deine Aufgaben

  • Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten

  • Regelmäßige Kommunikation mit Kunden und weiteren Stakeholdern

  • Beratung von Kunden zu Data Science-Themen

Was Du mitbringst

  • Abgeschlossener Hochschulabschluss (Master/Promotion)

  • Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL

  • 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI

  • 1 Jahr Erfahrung mit GenAI, Agentic AI und LLM-Frameworks (z.B. LangChain)

  • Erfahrungen mit der Anbindung von APIs, bspw. REST

  • Selbstständiges, proaktives Arbeiten und Spaß an Teamarbeit

  • Kundenorientierte, konstruktive Kommunikationsmethoden

Was uns begeistert

  • Erfahrung im Software Engineering

  • Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)

  • Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen, bspw. Azure, AWS, Databricks

  • Kenntnisse in MLOps / LLMOps

  • Erfahrungen mit Anforderungsmanagement

Nicht ganz Dein Profil?

Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen.

Neugierig?

Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf und Zeugnisse) als pdf per E-Mail an jobs@alphaQuest.de.

Für jede Art von Rückfragen und vertrauliche Anfragen wende Dich gerne an unseren Personalleiter Dr. Christian Wagner (Tel.: +49 151/54445741, E-Mail: c.wagner@alphaquest.de).

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